2017
Araştırma
Uzay-zamandan öğrenilmiş temsillere
Dört yönelim, tek bir çalışma biçimi: varsayımları açıkça koy, dikkatle hesapla ve seni yanıltabilecek testi tasarla.
Yayımlanmış çalışmalar
Kuantum Alanlar ve Kütleçekim
Uzay-zamanın kendisi dinamikken bir kuantum alanı nasıl evrilir? Yayımlanmış çalışmalarım enflasyon sırasında skaler alanlara gelen kuantum düzeltmelerini inceliyor; de Sitter arka planında skaler öz-kütle hesapları ve düzeltilmiş mod denklemleri bunların başında geliyor.
İlgili çalışmalar graviton yayıcısını ve son dönemde Carroll fermiyonlarının kuantumlanmasını ve genel göreliliğin küçük-c açılımındaki durağan çözümleri ele alıyor. Bu problemlerde kuantum alan kuramıyla geometrinin, simetrinin ve etkileşimlerin fiziksel betimlemeleri nasıl kısıtladığını araştırıyorum.
- eğri uzay-zamanda KAK
- de Sitter
- ilmek düzeltmeleri
- graviton yayıcısı
- Carroll limitleri
Desteklenen projeler
- Carrollyen Alan Teorileri
- İlk Dönem Evrendeki Kuantum Etkileri
- Marie Curie Uluslararası Geri Dönüş Bursu
Yayımlanmış çalışmalar
Kozmoloji ve Değiştirilmiş Kütleçekim
Çalışmalarım kozmolojik model kurmayı, rakip kütleçekim betimlemelerini birbirinden ayıran testlerle buluşturuyor. Yayımlanmış çalışmalar arasında enflasyon potansiyelleri, değiştirilmiş f(R) kuramları ve çoklu haberci gözlemleriyle diferansiyel Shapiro gecikmesi kısıtları var.
GW170817 çalışması, karanlık maddeyi taklit eden belirli bir kuram sınıfını sınıyor; sonuç Forbes ve Ars Technica'dan Smithsonian Magazine'e kadar basında geniş yer buldu. Holografik sınır konformal alan kuramı üzerine çalışma Horndeski kütleçekimini inceliyor; son ön baskılar geç evren kozmolojisinde yeniden kurgulama ve parametrizasyon seçimlerini ele alıyor. Her sonucun varsayımları ve kapsamı makalelerde açıkça belirtiliyor.
- enflasyon
- f(R) kütleçekimi
- karanlık madde taklitçileri
- Shapiro gecikmesi
- geç evren yeniden kurgulaması
Desteklenen projeler
- Enflasyon ve Süpersimetrik Atraktörler
Temsilî yayınlar
2018
2020
2019
2024
2026
Yayımlanmış çalışmalar
Fizik için Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi, veri, karşılaştırma ölçütü ve değerlendirme bilimsel soruyu yansıttığında fizikte işe yarar. Yayımlanmış ışık eğrisi çalışmam, çok bantlı astronomik veride sinir ağları ve ağaç tabanlı yöntemlerle sınıflandırmayı ve özniteliklerin önemini inceliyor.
Bilgisayar bilimi yüksek lisans tezim, ATLAS verisinde sinyal elektronlarının derin öğrenmeyle tanımlanmasını ve genelleme sorununu ele alıyor; tez, Büyük Hadron Çarpıştırıcısı verileri için makine öğrenmesi üzerine yürütülen IVADO projesi (2019–2021) sırasında Mila'da yazıldı. Kamuya açık yeni bir ön baskı, uydu yakın geçiş riskini öngörmek için hibrit bir zamansal evrişimli ağ ve transformer modelini araştırıyor. Bunlar her biri kendi kanıtı ve sınırlılıkları olan ayrı uygulamalar.
- ışık eğrileri
- elektron tanımlama
- öznitelik önemi
- zaman serisi tahmini
Desteklenen projeler
- CERN'deki Büyük Hadron Çarpıştırıcısı verilerinin makine öğrenmesiyle analizi
- Yapay Öğrenmede Optimizasyon Yöntemleri
Temsilî yayınlar
2021
2020
2026
Güncel araştırma yönelimi
Mekanistik Yorumlanabilirlik ve Güvenilir Yapay Zekâ
Güncel araştırma yönelimim öğrenilmiş modellerin iç hesaplamalarıyla ilgili: temsillerin davranışı nasıl desteklediği ve kontrollü müdahalelerin bu mekanizmalar hakkında neyi ortaya koyabileceği. Aktivasyon analizi, ablasyon ve yama (patching), betimleyici örüntülerden test edilebilir nedensel hipotezlere geçmenin yollarını sunuyor.
Vurgu dikkatli karşılaştırma ölçütleri, eşleştirilmiş kontroller, belirsizlik ve tekrarlanabilirlik üzerinde. Bu, yerleşik yorumlanabilirlik sonuçları iddiası değil, süren bir araştırma yönelimi. Fizikle bağlantısı yöntemsel — kontrollü deneyler ve açık varsayımlar —; bir fizik kuramıyla bir sinir ağı arasında eşdeğerlik iddiası taşımıyor.
- temsiller
- ablasyon ve yama
- yoklama ile nedensel test
- tekrarlanabilirlik
Bu yönelim derse de yansıyor: MYZ 310E araştırma projesinde öğrenciler küçük bir model hakkında mekanistik bir hipotezi; karşılaştırma ölçütleri, eşleştirilmiş kontroller ve dürüst bir belirsizlik değerlendirmesiyle sınıyor. Proje kılavuzunu okuyun (İngilizce).
Bağlantılar
Benzetme değil, yöntem
Bu yönelimleri birbirine bağlayan şey yöntem. de Sitter uzayında bir ilmek düzeltmesi, bir kütleçekim kuramının çoklu haberci bir olayla sınanması ve eğitilmiş bir ağın içinde yapılan bir ablasyon aynı disiplini ister: açık varsayımlar, kontrollü karşılaştırmalar ve sonucun neyi gösterip neyi göstermediğinin dürüstçe anlatılması.
Ana sayfadaki görsel yolculuk bu hikâyeyi fiziksel imgelerle anlatıyor. Bu şematik bir anlatıdır; bir sinir ağının bir fizik kuramına eşdeğer olduğu iddiası değildir.