Emre Onur Kahya Fizik · İTÜ
EN

Levha I Uzay-zaman İkili bir kaynağın büktüğü ve dalgalandırdığı bir ızgara · şematik çizim

Kuramsal fizik · Makine öğrenmesi · Bilim iletişimi

Emre Onur Kahya

Fizik Profesörü · İstanbul Teknik Üniversitesi

Kuantum alanları, kütleçekimi ve kozmolojiyi; giderek artan biçimde de öğrenen makinelerin içeride ne hesapladığını çalışıyorum.

Yolculuğa başla MYZ 310E · Güz 2026

IIAlanlar ve erken evren

Eğri ve genişleyen bir sahnede kuantum alanlar

Uzay-zamanın kendisi dinamikken bir kuantum alanı nasıl davranır? Enflasyon sırasında alanlara gelen kuantum — kuantum kütleçekimsel olanlar da dahil — düzeltmeleri hesaplıyor, kütleçekim kuramlarını birbirinden ayırabilecek gözlemsel testler üzerinde çalışıyorum.

Kuantum alanlar ve kütleçekim Kozmoloji ve değiştirilmiş kütleçekim

IIIFiziksel veriden öğrenmek

Ölçümler temsillere dönüştüğünde

Makine öğrenmesi; veri, karşılaştırma ölçütü ve değerlendirme bilimsel soruyu yansıttığında fiziğe gerçekten yardımcı olur: çok bantlı ışık eğrilerini sınıflandırmaktan ATLAS verisinde elektron tanımlamaya ve uydu çarpışma riskini öngörmeye kadar.

Fizik için makine öğrenmesi

IVModelin içi

Modelin ne tahmin ettiğinden nasıl hesapladığına

Güncel araştırma yönelimim mekanistik yorumlanabilirlik: bir modelin hangi iç temsilleri oluşturduğu ve bunlardan hangilerini gerçekten kullandığı. Ablasyon ve aktivasyon yaması gibi müdahaleler, betimleyici resimleri test edilebilir nedensel hipotezlere dönüştürür — yeter ki karşılaştırma ölçütleri ve kontroller ciddiye alınsın.

Şematik çizim — burada gerçek bir model analiz edilmiyor. Bu, yerleşik bir sonuç değil, süren bir araştırma yönelimi.

Mekanistik yorumlanabilirlik ve güvenilir yapay zekâ MYZ 310E araştırma projesi

VHerkes için fizik

İnsanlara ulaşan dalgalar

2021'den bu yana Teke Tek Bilim’de fizik, bilim tarihi ve yapay zekâ üzerine konuşuyorum: Fatih Altaylı, Emrah Safa Gürkan ve bilim insanı meslektaşlarımla uzun sohbetlerde ve kendi serim Bilim Ekstra’da.

Program
56
YouTube ve Instagram izlenmesi
10,3 milyon+
Bilim Ekstra bölümü
49

Emre Onur Kahya'nın yer aldığı Teke Tek Bilim programları. YouTube izlenmeleri — bu programlar ve kısa klipleri, kişisel kanal ve diğer kanallar — 19 Ekim 2026 itibarıyla; kliplerin Instagram izlenmeleri elle eklenir (19 Ekim 2026).

En çok izlenen: Yapay zekanın fişi çekilebilir mi? — Fatih Altaylı ile kısa bir klip, 1,2 milyon izlenme.

Tüm programlar ve dersler YouTube kanalım

Öğretim · Güz 2026

MYZ 310E — Machine Learning in Physics

Altı haftalık yoğun temeller — istatistiksel öğrenme, regresyon ve sınıflandırma, sinir ağları ve temsiller — ardından mekanistik yorumlanabilirlik alanında bir araştırma projesi, iki sunum ve bir final makalesi. Ders dili İngilizce.

Ders sayfası (İngilizce) Syllabus (PDF) Ders notları

Değerlendirme

Arasınav
30
Proje sunumu I
15
Proje sunumu II
15
Final proje makalesi
40
Toplam
100

Final makalesine giriş şartı: arasınavda en az 12/30 (arasınavın %40'ı) ve iki proje sunumunun da tamamlanması.

On dört hafta öngörülen plan

  • Temeller
  • Arasınav ve kapsam
  • Proje sunumları
  • Proje klinikleri
  • Makale geliştirme

Seçili çalışmalar

Basılı fikirler

Doğrulanmış 42 kaydın tümü

Hakkında

Araştırmak, öğretmek, anlatmak

Kuantum alanları, kütleçekimi ve kozmolojiyi çalışıyor, fiziksel veriler için makine öğrenmesi yaklaşımları geliştiriyorum. Güncel araştırma yönelimim, öğrenilmiş modellerin iç mekanizmalarının nasıl anlaşılıp test edilebileceği sorusu. Fizik ve yapay zekâ üzerine geniş bir izleyici kitlesine Türkçe anlatımlar da yapıyorum.

Aldığım ödüller arasında Türkiye Bilimler Akademisi Üstün Başarılı Genç Bilim İnsanı Ödülü (GEBİP, 2015), TÜBİTAK Bilim Teşvik Ödülü (2016) ve Mustafa Parlar Araştırma Teşvik Ödülü (2017) var.

Biyografi, özgeçmiş ve konuşmalar Özgeçmiş (Türkçe, PDF) eokahya@itu.edu.tr